År 2020

Tekniken rusar fram. Samtidigt som många organisationer fortfarande kämpar med att ens "bli digitala", så finns det en annan värld som redan tagit nästa kliv. Genom AI och automation ritar de om spelplanen för vad en digital process faktiskt kan vara.

Idag kan vi utvärdera en AI på samma språktester som vi använder för människor — och den krossar majoriteten av oss. Vad innebär det för hur vi jobbar med text och språk framöver? Jag skulle vilja påstå att i princip varenda process som involverar text kommer att vändas upp och ner av de här framstegen.

Samverkan: Människa + Maskin

Även om vissa enklare uppgifter kan skötas helt av modeller, så tror jag stenhårt på att använda AI för att maximera vad vi människor faktiskt kan uträtta. Det här är en revolution i stil med industrialismen — den ökar vår produktivitet brutalt. Om du kan tredubbla eller fyrdubbla "throughputen" i en process har du vunnit enormt mycket. I många fall är det fullt möjligt redan idag.

Kortsiktigt handlar det inte om att ersätta människor, utan om samverkan. Det handlar om att producera rätt data och förståelse för att förbereda den kommande överlämningen till mer automatiserade flöden.

Den tragiska sanningen är att många organisationer som sitter på guldgruvor av data inte ens kan använda tekniken. Deras infrastruktur är för stelbent och de sparar fel saker.

Läraren

Vad händer med en lärare som rättar texter hela dagarna? Redan nu har AI förmodligen bättre läsförståelse än ett gäng av lärarna i det här landet. Är det ens rättvist att elever bedöms av någon som har svårt att förstå texten? Eller som gör slarvfel för att de är trötta?

Tänk om läraren slapp rätta och istället kunde lägga all energi på eleverna. Mer coachning, mer tid att bli sedd. Eleverna skulle kunna få direkt feedback från en modell, lära sig att samarbeta med deep learning-system tidigt och träna upp sitt kritiska tänkande utan att det blir personligt eller prestigefyllt.

Ta historia: Hur många lärare har inte rättat tusentals uppsatser om romarrikets fall efter exakt samma kriterier? Här finns en enorm potential att effektivisera på nationell nivå.

Kundtjänst och support

Många supportlinjer är idag bara ett mänskligt interface mot en kunskapsdatabas. Hur många som jobbar där tillhör egentligen toppskiktet i läsförståelse? Och även om de gör det, så har de sällan verktygen för att faktiskt utnyttja det. De sitter i gamla system och söker med tekniker från stenåldern.

Här finns hur mycket som helst att vinna. Med lite smart ingenjörskonst kan modeller agera interface mot kunden, lösa ärenden automatiskt och skapa en känsla av att man faktiskt får hjälp direkt, istället för att vänta i en kö.

Handläggaren

E-post och formulär som ska sorteras, bedömas eller skickas vidare. Med rätt data och moderna modeller är det här nästan trivialt att automatisera bort.

Att skriva med AI

Transformers är läskigt bra på att gissa nästa token. Det gör dem till fantastiska hjälpmedel när vi skriver. Kombinerar man språkförståelse med textgenerering får vi verktyg som kan översätta mellan språk, byta stil på en text eller skriva klockrena sammanfattningar.

Journalisten

En modell anpassad efter just dig kan hjälpa till att förutspå nästa ord. Den tränas på din stil och dina favoritförfattare för att förstå exakt hur du vill uttrycka dig. Tänk "autocorrect på steroider". Det blir som ett bollplank som låter dig fokusera på budskapet och researchen medan modellen hjälper till med hantverket.

Kommunikatören

I en stor organisation kan AI koka ner stora mängder information till de viktigaste godbitarna, eller generera texter baserat på data och tabeller som annars är svårsmälta för en människa.

Copywritern

Hur når man fram till en specifik kund? Genom personliga, skräddarsydda budskap. Med rätt data är det här inte bara möjligt, det är oundvikligt.

Ett sista tips

Jag ser hela tiden folk som säger att de sysslar med "AI", men det är sällan de faktiskt använder de senaste, mest effektiva modellerna. Vi har en enorm kompetensbrist i Sverige. AI är ett hett ämne som tyvärr drar till sig mycket bullshit.

Riktiga framsteg görs sällan på en laptop. Konsultbolag vill ofta sälja timmar istället för att faktiskt lösa problem. Allt går så fort nu att de flesta ligger efter, och det krävs enormt mycket tid för att hänga med — även om man har rätt förutsättningar.